Una aplicación móvil llegó para agilizar la detección de casos de coronavirus en personas que no presentan síntoma alguno. Los investigadores que trabajaron dicha plataforma indican que con el ruido de la tos, se podrá determinar un cuadro negativo o positivo.

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Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) de Boston, Estados Unidos, trabajaron en una "App" móvil que utiliza la inteligencia artificial para reconocer a las personas asintomáticas portadoras del coronavirus escuchando la tos en el teléfono.

Según los especializados, de la boca sale un sonido que es indistinguible para el oído humano. Sin embargo, no escapa al algoritmo, que tiene una tasa de éxito cercana al 100% según las pruebas que fueron publicados en el IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, según consignó la agencia ANSA. 

Desde el MIT informaron que pronto se podría conducir al desarrollo de una aplicación gratuita para teléfonos inteligentes para la detección masiva de casos. "La implementación de esta herramienta podría frenar la propagación de la pandemia si todos la usaran antes de ir a la escuela, a una fábrica o un restaurante o comercio”, dijo el investigador Brian Subirana. 

Además, el grupo de investigadores comenzó a desarrollar una red neuronal para reconocer a los pacientes de Alzheimer por fuerza expresada por sus cuerdas vocales durante la tos inducida. Pero cuando apareció la pandemia, intentaron adaptar el sistema para reconocer pacientes con coronavirus.

La prueba contó con voluntarios contagiados y no contagiados, incluidas personas asintomáticas. Se realizaron mil grabaciones de audios en los que la tecnología logró identificar a los sujetos infectados con una precisión de 98,5%, incluidos los asintomáticos que quedan desenmascarados en el 100%.